projects:Detalles del proyecto

Una historia de aves que se enfrentan al calentamiento global

Reto

El Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) es una organización intergubernamental independiente, al tiempo que un instituto de investigación y un servicio operativo, que produce y difunde predicciones meteorológicas numéricas. El objetivo general del proyecto era estimular ideas innovadoras para mostrar el potencial de estos datos, así como contribuir al desarrollo de aplicaciones posteriores basadas en estos datos y en su infraestructura asociada, promoviendo una mayor visibilidad del servicio y ampliando la variedad de usuarios finales, de manera que alcancen comunidades más amplias. En última instancia, el desafío era aumentar la satisfacción de los usuarios, mejorar la adopción de los servicios ECMWF Copernicus y maximizar su impacto social y científico general a través de enfoques holísticos centrados en el usuario.

Solución

La solución proporcionada por Randbee muestra la aplicabilidad de los productos y herramientas del ECMWF (es decir, productos CS3 , y las herramientas proporcionadas por la infraestructura CDS) para evaluar el alcance y la magnitud de los impactos del cambio climático global en los ecosistemas. Con este objetivo, como caso de estudio, construimos modelos de aprendizaje automático que predicen los cambios en el comportamiento de las aves migratorias en relación con el cambio climático en Europa. Los modelos se basaron en dos indicadores clave: la progresión de la migración de las aves a través de Europa durante la primavera, y los cambios en sus fechas de llegada en primavera durante las últimas décadas. Estos modelos se implementaron posteriormente en una narrativa digital innovadora y fácil de usar. Esta herramienta, muestra los efectos espaciales a largo plazo del cambio climático en la migración de aves en toda Europa. Junto con el desarrollo de la herramienta web, llevamos a cabo actividades de difusión para diseminar los resultados y concienciar acerca del problema. En el éxito del proyecto fue fundamental la participación activa de distintas partes interesadas, que jugaron un papel fundamental en la configuración de la herramienta de narrativa digial. Randbee llevó a cabo varias reuniones con estas partes interesadas, procedentes de diversos sectores como el de la observación de aves, el ecoturismo, la gestión de la conservación, la investigación científica y la ciencia de datos, para deliberar sobre el diseño de la herramienta y los propios mapas. Estos actores contribuyeron significativamente en el proceso, desde la selección de especies a modelar hasta los resultados y la apariencia del modelo, e incluso los indicadores a mostrar en la herramienta. Sus conocimientos mejoraron significativamente la aplicación C3S y ayudaron a aumentar su alcance y participación de nuevos usuarios, cumpliendo así el objetivo del ECMWF de mejorar la satisfacción del usuario y el impacto general de los servicios de Copernicus.

clients

  • European Centre For Medium Range Weather Forecast (ECMWF)
  • Copernicus programme

Categoría

AI, Cambio climático, Visualización de datos, Análisis de datos